Visualisierungen mit Seaborn
Im folgenden Abschnitt, wird ein Überblick über verschiedene Visualisierungsformen gegeben und anhand von Beispielen gezeigt, wie diese in Python mit der Bibliothek seaborn programmiert werden können.
Das Thema Visualisierungen ist komplex: Es gibt sehr viele Parameter und Stellschrauben, die man auswendig lernen oder in den Dokumentationen der Bibliotheken pandas, seaborn und matplotlib Nachschlagen muss. Die Erstellung von eindrucksvollen und aussagekräftigen Graphiken erfordert viel Praxiserfahrung, Zeit und Mühe.
Auf der anderen Seite lassen sich schon mit wenig Programmcode annehmbare Visualisierungen erstellen. Am besten orientieren Sie sich an den zahlreiche Beispielen Online und ändern den Code Ihren Erfordernissen an. Nach dem Kapitel sollten Sie die folgenden Fragen beantworten können:
- Wie können uni- und bivariate Verteilungen in Pandas visualisiert werden?
- Wie interpretiere und erstelle ich Boxplots, Histogramme und Streudiagramme?
Dieses Cheat-Sheet gibt einen guten Überblick über die Erstellung von Plots mit Seaborn.
Balkendiagramme bei FoxNews (15 Min)
- Was fällt Ihnen an den folgenden Diagrammen von FoxNews auf?
- Was würden Sie anders machen?
- Welche Botschaft wollten die “Designer” vermutlich vermitteln? Passt die Botschaft mit den Daten zusammen? (s. auch Quelle und Hintergründe oder auch dieses Beispiel)
