Wir haben das Modul in wöchentliche Einheiten, die jeweils ein Gebiet aufgreifen und vertiefen, unterteilt. Sie können sich die Zeit für die Bearbeitung der Einheiten selber aufteilen, sollten aber jede Einheit am Ende der jeweiligen Woche abgeschlossen haben. Am Ende einer Woche wird die nächste Einheit auf dieser Webeite freigeschaltet.
Jede Einheit umfasst kleine praktische Projektaufgaben, welche Sie in Form eines Jupyter Notebooks bearbeiten und aufbereiten. Zu jeder Einheit werden viele verschiedene Aufgaben mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad angeboten. Wenn Sie mit einer Aufgabe nicht weiterkommen oder zu viel Zeit aufwenden müssen, können Sie diese am Präsenztag mit den Betreuern besprechen.
Der erste Teil des Moduls (21.01.2020 - 15.02.2020) wird von Malte Bonart betreut und behandelt grundlegende klassische Konzepte der angewandten Statistik. Der zweite Teil des Moduls (16.02.2020 - 04.03.2020) wird von Konrad Förstner betreut und gibt einen Überblick über Themen des maschinellen Lernens.
Am Präsenztag, der am 05.03.2020 stattfindet, werden wir im voraus gesammelte Fragen gemeinsam beantworten und diskutieren. Sie werden Zeit haben, an einem persönlichen Datenanalyseprojekt zu arbeiten. Die Kursleiter werden Sie dabei unterstützen und individuell betreuen. Am Ende des Präsenztages stellen alle KursteilnehmerInnen ihre Ergebnisse in einer Kurzpräsentation vor.