scitkit-learn

scikit-learn ist eine umfangreiche Bibliothek für maschinelles Lernen in Python. Es bietet eine Vielzahl an verschiedenen Algorithmen, mit denen zum Beispiel Vorhersagen oder Bilderkennung durchgeführt werden können.

Faces recognition example using eigenfaces and SVMs

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_face_recognition.html#sphx-glr-auto-examples-applications-plot-face-recognition-py

# import the packages
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# create some dummy dependent and independent variable
X = np.array([[1, 1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]])
y = - 1 * X[:,0] + 2 * X[:,1]

# estimate a linear regression and print out the coefficients
reg = LinearRegression().fit(X, y)
reg.coef_