Final möchte wir mittels maschinellen Lernens Texte automatisch
analysieren. Auch hier wollen wir an einem kleinen Beispiel das
Verständnis für die Grundlagen und mögliche Anwendungen entwickelt. In
dem Beispiel werden wir Texte in Kategorien zuordnen und somit ein
kleines automatisches Verschlagwortungswerkzeug erstellen. Dazu bauen
wir auf das in der letzte Woche Erlernte zu Klassifizierugsverfahren,
aber auch auf einige Punkte aus Modul 2 namentlich Text-Frequency (TF)
und und Term frequency inverse document
frequency (TFIDF)),
auf. Für die Implementation greifen wir wieder scikit-learn zurück.
Bitte nutzen Sie den Ordner machine_learning in ihrem Modul-Ordner
und erstellen Sie darin einen ein Jupyter-Notebook names
Text-Analyse. Die Einreichung der Ergebnisse erfolgt über einen
Commit bis zum Präsenztag. Musterlösungen sind hier zu
finden.